在深度学习领域，Transformer架构凭借其注意力机制在过去五年间确立了统治地位。但当序列长度突破10万量级时，其平方级计算复杂度带来的算力瓶颈日益凸显。2023年底横空出世的Mamba模型，通过状态空间模型（State Space Model,...
标签： 长序列处理
解密Transformer架构20年演进：从BERT到Mamba的技术突围战
在自然语言处理领域，Transformer架构正在经历前所未有的技术变革。本文通过20个关键问题的深度剖析，揭示从经典BERT模型到革命性Mamba架构的演进路径，展现神经网络架构设计的底层逻辑与创新突破。 一、Transformer基础架构深度解析 1.1 自注意力机制的计算复杂度陷阱 ...