标签： 连续批处理

在大型语言模型的实际落地过程中，推理效率是决定应用可行性的关键瓶颈。当模型参数规模突破百亿量级时，传统推理框架在显存利用率和计算并行性方面暴露出明显缺陷。本文深入解析vLLM框架的六大核心技术，通过量化实验数据揭示其实现24倍吞吐量提升的底层逻辑，为工业级大模型部署提供可复用的优化范式。一、动态KV