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在生成式人工智能快速发展的进程中，"大模型幻觉"已成为制约技术落地的致命缺陷。研究表明，当前主流大模型在开放域问答场景中的事实错误率高达37.2%，在医疗、金融等专业领域的错误率更突破50%门槛。这种系统性缺陷不仅影响用户体验，更可能引发严重后果。本文将深入剖析幻觉产生的技术根源，并提出融合检索增强