在深度学习领域,模型规模的爆炸式增长带来了计算资源消耗的瓶颈,传统训练方法面临内存溢出和推理延迟的严峻挑战。稀疏化训练作为一种革命性范式,通过只激活模型中的关键部分来减少冗余计算,而Mixture of Experts(MoE)架构正是这一理念的核心载体。Command...
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大模型推理效率颠覆性突破:解密DeepSeek-V2 MoE架构的核心技术
在大型语言模型持续扩张的今天,计算效率与模型性能的矛盾日益凸显。DeepSeek-V2采用的混合专家(MoE)架构创新性设计,为这个行业级难题提供了极具参考价值的解决方案。本文将从架构创新、工程实现、计算优化三个维度,深入解析这项突破性技术的实现路径。 一、传统MoE架构的困境与突破方向 ...