在当今生物计算领域，蛋白质相互作用的精准预测一直是科学界面临的重大挑战。蛋白质作为生命活动的核心执行者，其相互作用网络调控着细胞信号传导、酶催化反应以及疾病发生机制。传统方法如X射线晶体学和冷冻电镜虽有一定成效，但耗时漫长、成本高昂，且无法高效处理动态互作网络，导致药物研发和疾病治疗进展缓慢。这种局
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解密AlphaFold 3核心技术：几何深度学习如何重塑蛋白质相互作用预测
在生物计算领域，AlphaFold 3的发布标志着蛋白质相互作用预测迈入全新纪元。相较于前代局限于单一蛋白质结构预测，第三代系统首次实现了蛋白质与核酸、配体等生物分子的全场景互作建模，其技术突破背后隐藏着三项关键创新。 一、几何深度学习框架的重构 ...