在人工智能发展史上，"相关不等于因果"的魔咒始终如达摩克利斯之剑高悬。某国际研究团队最新发布的因果推理框架，通过引入深度学习与结构方程模型的融合范式，为破解这一世纪难题提供了突破性解决方案。本文将从技术原理层面对该框架进行深度解构，揭示其如何构建更接近真实世界的因果图景。传统因果推理方法长期受制于三
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当机器学习不再”盲猜”：如何用因果推理重构AI决策系统？
在医疗诊断领域，某研究团队发现传统机器学习模型将患者佩戴的智能手环数据与心脏病风险建立强相关性，但深入分析发现这些数据实际反映的是患者的运动习惯。这个典型案例揭示了当前AI系统面临的根本困境——基于相关性的算法正在将人类认知引入危险的歧途。 一、相关性的认知陷阱与代价 ...