在自动驾驶技术迭代的关键节点,感知系统的技术路线选择正在引发行业激烈争论。纯视觉方案凭借其仿人类感知的简洁性持续进化,而多模态融合方案则通过传感器冗余构建安全壁垒。这场技术路线的较量不仅关乎算法突破,更涉及整个自动驾驶系统的底层架构重构。一、纯视觉方案的技术演进与物理极限当前主流纯视觉系统基于Tra
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突破视觉桎梏:揭秘特斯拉占据网络如何重构自动驾驶三维世界
在自动驾驶技术迭代的关键节点,传统基于二维边界框的感知方案正面临根本性挑战。当车辆遭遇异形障碍物、施工路锥等非标准物体时,基于先验模型库的识别方法完全失效。特斯拉率先提出的Occupancy...
算力革命:NVIDIA Jetson Orin如何重塑自动驾驶边缘AI架构
在自动驾驶技术迭代的关键节点,边缘计算设备的算力瓶颈始终制约着系统性能的突破。当传统方案在复杂城市场景中频繁遭遇感知延迟、决策滞后等问题时,NVIDIA Jetson...
自动驾驶新纪元:Tesla FSD v12纯视觉方案如何突破技术天花板?
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