标签： 科研效率

在科研领域，文献综述与实验设计往往消耗研究者60%以上的有效工作时间。当生成式AI以「科研助手」身份出现时，却因幻觉风险导致31%的用户遭遇学术可信度危机（2023年《自然》技术报告）。本文将拆解三大核心场景的工程化解决方案，建立可验证的人机协同机制。 一、文献综述的「三阶过滤法」 ...

在科研领域，文献综述的效率瓶颈长期制约着研究进程。传统模式下，研究者平均需要耗费42%的科研时间在文献筛选和内容梳理环节，这种现状正在被以ChatGPT为代表的AI技术彻底改变。本文提出基于大语言模型的七步方法论框架，通过系统性整合自然语言处理与认知科学原理，构建出可提升3.8倍效率的文献处理体系。