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从围棋到星际战场：深度解析强化学习如何重塑游戏AI的技术革命

Tim
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在人工智能发展史上，游戏始终扮演着关键试验场的角色。2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军的里程碑事件，不仅改写了人类对智能的认知，更揭示了强化学习在复杂决策领域的巨大潜力。随着技术演进，游戏AI的战场正从19x19的围棋棋盘转向包含数万行动单位的星际战场，这场进化背后隐藏着怎样的技术密码？本文将

深度解析：从围棋到星际战场，强化学习如何跨越「完全信息」到「复杂博弈」的鸿沟？

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当人工智能在19x19的围棋棋盘上战胜人类冠军时，整个世界都在惊叹算法的神奇。但真正的革命发生在五年后——一个能实时操控数百作战单位、处理战争迷雾、实施多线作战的AI系统在《星际争霸II》中击败职业选手。这两个标志性事件揭示了强化学习技术从确定环境到开放博弈的惊人进化，其背后蕴含着三大核心技术突破与