在人工智能技术快速发展的背景下，大型语言模型的商业价值催生了新型安全威胁。本文针对API接口场景下的模型窃取攻击，提出一套包含动态响应混淆、对抗样本注入和请求行为分析的立体防护方案，通过系统性工程实践验证防御效果。 第一章 模型窃取攻击的技术路径分析 攻击者通常采用三种技术路线实施模型窃取： ...
标签： 模型窃取防御
Falcon-40B模型水印技术防御黑盒攻击的鲁棒性测试与工程实践
随着大模型商业化进程加速，模型窃取攻击已成为AI安全领域最严峻的挑战之一。攻击者通过黑盒API逆向工程、参数蒸馏等方式，可在不接触原始模型参数的情况下重构出功能近似的替代模型。本文以Falcon-40B模型为研究对象，针对其水印防御系统展开多维度的鲁棒性测试，揭示现有防御技术的有效边界与改进方向。