在人工智能技术快速发展的背景下，大型语言模型的商业价值催生了新型安全威胁。本文针对API接口场景下的模型窃取攻击，提出一套包含动态响应混淆、对抗样本注入和请求行为分析的立体防护方案，通过系统性工程实践验证防御效果。 第一章 模型窃取攻击的技术路径分析 攻击者通常采用三种技术路线实施模型窃取： ...
标签： 梯度混淆
AI安全终极战场：揭秘对抗生成网络（GAN）的三重隐匿防御体系
在人工智能安全领域，对抗生成网络（GAN）的双向博弈已进入白热化阶段。攻击者利用生成模型的强大表达能力，可制造出以假乱真的深度伪造内容、突破生物特征识别系统，甚至生成针对性对抗样本攻击AI模型。本文提出一套包含动态梯度混淆、对抗样本重编程、隐空间特征净化的三重防御体系，通过技术拆解揭示其防御机理与实