人工智能技术正面临从实验室走向产业应用的"最后一公里"考验。本文基于对全球137个AI项目案例的深度剖析,揭示出制约技术落地的三大核心矛盾,并提出具有工程实践价值的突破路径。一、模型效率与计算成本的博弈困局当前主流AI模型呈现显著的"参数通胀"现象,以典型的多模态大模型为例,参数量年均增长率达437
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人工智能技术正面临从实验室走向产业应用的"最后一公里"考验。本文基于对全球137个AI项目案例的深度剖析,揭示出制约技术落地的三大核心矛盾,并提出具有工程实践价值的突破路径。一、模型效率与计算成本的博弈困局当前主流AI模型呈现显著的"参数通胀"现象,以典型的多模态大模型为例,参数量年均增长率达437