在人工智能领域,小样本学习(Few-Shot Learning)长期面临数据稀缺的核心挑战。最新研究表明,基于Prompt Engineering的大模型优化技术可显著提升模型在有限数据场景下的表现。本文将从技术原理、实践方法和效果验证三个维度,深入剖析Prompt...
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