在分布式人工智能领域，多Agent系统的协作效率始终是制约技术落地的关键瓶颈。传统基于规则引擎的协作框架普遍存在响应延迟高、任务分配僵化、异常恢复能力弱等缺陷。某前沿研究团队开源的AutoGen框架通过引入动态角色分配机制和分层决策模型，在多个工业场景中实现了平均37%的效能提升。本文将深入剖析该框
标签： 多Agent系统
突破性多智能体协作框架：MetaGPT如何重塑复杂任务处理范式
在人工智能技术快速迭代的今天，复杂任务处理系统正面临前所未有的挑战。传统单智能体架构在处理跨领域、多目标的复杂场景时，往往暴露出响应迟滞、决策僵化等固有缺陷。本文聚焦创新型多Agent系统MetaGPT，通过对其架构设计与运行机制的深度剖析，揭示其在复杂任务协调中的突破性表现。 ...