在金融科技领域，风险控制始终是决定商业成败的核心战场。传统风控系统依赖统计相关性的机器学习模型，在信贷审批、反欺诈等场景中遭遇解释性缺失、动态适应性差等瓶颈。基于因果推理的反事实预测技术，正在为这一困局提供突破性解决方案。本文将深入解析该技术的实现路径及其在金融场景中的落地方法论。 ...
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因果推理颠覆金融预测：解密DoWhy框架在反事实分析中的突破性实践
在金融领域，传统预测模型面临根本性挑战——当我们需要回答"如果当时采取不同决策会产生什么结果"这类反事实问题时，机器学习模型的表现往往不尽如人意。某国际科技巨头研发的DoWhy因果推理框架，为这一难题提供了革命性的解决方案。本文将从技术原理、实践路径到金融场景应用三个维度，深度剖析该框架在反事实预测