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从TPU到光子芯片:解密AI算力革命的底层逻辑

在深度学习模型参数量以每年10倍速度增长的背景下,传统计算架构正面临前所未有的挑战。训练1750亿参数的GPT-3模型需要消耗1287MWh电力,相当于120个美国家庭的年用电量。这场算力危机正在推动计算硬件发生根本性变革,从专用集成电路到量子计算,再到最具颠覆性的光子芯片,技术演进的每一步都在重塑