标签： 低延迟推理

在当今数字化浪潮中，边缘计算正成为关键基础设施，旨在将数据处理从云端下沉到本地设备，以降低延迟、提升响应速度和保障数据隐私。然而，部署大型AI模型（如自然语言处理或图像识别模型）于资源受限的边缘设备（如物联网传感器或工业控制器）时，面临巨大挑战：模型规模庞大导致内存占用高、计算需求强、能耗大，传统云

在当今万物互联的时代，人工智能（AI）正从云端向设备端迁移，催生了一种颠覆性的新范式：边缘计算与微型大模型的结合。这种范式不仅解决了传统云端AI的瓶颈，如高延迟、带宽浪费和隐私风险，还开启了实时智能应用的无限可能。作为一名资深技术专家，我将深入剖析这一变革的核心，提供一套严谨、可落地的解决方案，避免