在自然语言处理(NLP)领域,长文本处理一直是一个具有挑战性的任务。传统的模型在处理长文本时,往往面临上下文信息丢失、计算复杂度高以及模型性能下降等问题。然而,XLNet作为一种基于Transformer架构的预训练模型,凭借其独特的排列语言模型(Permutation Language...
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在自然语言处理(NLP)领域,长文本处理一直是一个具有挑战性的任务。传统的模型在处理长文本时,往往面临上下文信息丢失、计算复杂度高以及模型性能下降等问题。然而,XLNet作为一种基于Transformer架构的预训练模型,凭借其独特的排列语言模型(Permutation Language...