标签： VLA模型

机器人操作颠覆性革命：VLA模型如何重构智能决策底层逻辑

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在工业4.0与AI 3.0交汇的历史节点，机器人操作范式正经历从"预设程序执行"到"环境自适应决策"的质变。这场变革的核心驱动力来自视觉-语言-动作（Vision-Language-Action，VLA）多模态模型的突破性进展，其技术深度远超传统基于PID控制或规则引擎的解决方案。 ...

VLA模型如何重塑具身智能的物理世界认知体系？解码感知-推理-执行闭环技术

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在具身智能领域，物理世界理解长期存在"符号落地难题"——传统AI系统虽能处理海量数据，却难以建立对三维空间的具象认知。最新突破的视觉-语言-动作（Visual-Language-Action，VLA）模型通过重构多模态认知框架，在机器人自主导航、工业分拣等场景中实现了92.3%的任务成功率，标志着具

具身智能革命：VLA模型如何突破机器人认知边界

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在机器人技术发展的关键拐点上，具身智能正经历从"感知环境"到"理解世界"的质变。VLA（Vision-Language-Action）模型作为新一代认知架构，通过建立视觉-语言-动作的闭环系统，正在重塑机器人与物理世界的交互范式。本文从技术实现路径、系统架构突破和工程落地实践三个维度，深度解析该模型

跨模态认知革命：揭秘RT-2如何突破机器人视觉-动作控制最后壁垒

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在机器人技术发展历程中，视觉感知与动作控制始终存在难以弥合的技术鸿沟。传统系统采用分模块设计，视觉识别、语义理解和动作规划各自独立运作，导致系统复杂臃肿且泛化能力受限。某顶尖实验室最新发布的RT-2模型，通过构建端到端的视觉-动作大模型架构，首次实现了从像素输入到关节扭矩输出的直接映射，这项突破标志