随着大语言模型(LLM)参数量突破万亿级别,AI硬件加速器的设计哲学正在经历根本性变革。本文从芯片架构、软件栈优化、系统级互联三个维度,深入剖析Google TPU v5与NVIDIA H100在大模型训练场景中的技术差异,并通过量化模型揭示关键性能瓶颈的突破路径。 一、硬件架构的范式分野 ...
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随着大语言模型(LLM)参数量突破万亿级别,AI硬件加速器的设计哲学正在经历根本性变革。本文从芯片架构、软件栈优化、系统级互联三个维度,深入剖析Google TPU v5与NVIDIA H100在大模型训练场景中的技术差异,并通过量化模型揭示关键性能瓶颈的突破路径。 一、硬件架构的范式分野 ...