在人工智能技术快速迭代的今天,大型语言模型的推理部署已成为行业核心痛点。根据第三方测试数据显示,典型175B参数模型在单卡环境下的推理延迟高达5秒/Token,这严重制约了实际应用场景的落地效率。本文将深入探讨如何通过vLLM与Triton Inference...
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在人工智能技术快速迭代的今天,大型语言模型的推理部署已成为行业核心痛点。根据第三方测试数据显示,典型175B参数模型在单卡环境下的推理延迟高达5秒/Token,这严重制约了实际应用场景的落地效率。本文将深入探讨如何通过vLLM与Triton Inference...