在人工智能领域,大语言模型的推理效率已成为制约技术落地的关键瓶颈。面对动辄千亿参数规模的模型,传统优化手段已显乏力,本文将从底层计算原理出发,深入剖析两项革命性技术——Flash Attention计算范式与Mamba架构设计,揭示其实现推理效率指数级提升的核心机制。 ...
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在人工智能领域,大语言模型的推理效率已成为制约技术落地的关键瓶颈。面对动辄千亿参数规模的模型,传统优化手段已显乏力,本文将从底层计算原理出发,深入剖析两项革命性技术——Flash Attention计算范式与Mamba架构设计,揭示其实现推理效率指数级提升的核心机制。 ...