在信息过载的数字丛林中，传统推荐系统如同手持地图的探险家，而TikTok的强化学习（RL）引擎则进化成了拥有自主意识的导航AI。当协同过滤与矩阵分解仍在用户历史行为中掘金时，TikTok已构建起一个以毫秒级实时反馈为燃料的强化学习战场，这场技术暗战正彻底改写内容分发的底层逻辑。...
标签： TikTok算法
推荐系统颠覆式创新：解析短视频巨头如何用大语言模型重构用户兴趣图谱
在信息爆炸的短视频时代，推荐系统正经历着从传统机器学习到认知智能的范式迁移。某全球头部短视频平台日均处理用户行为数据超PB量级，其最新算法架构通过深度融合大语言模型（LLM），将内容推荐准确率提升了37.8%，用户停留时长增加了22.4%。这场技术变革背后，是推荐系统从"行为预测"到"意图理解"的质