在生成式AI应用爆发式增长的背景下,大型语言模型的推理效率已成为制约落地的关键瓶颈。本文通过深度解析两大主流推理框架vLLM和TGI的技术实现路径,揭示其在显存管理、批处理机制、调度算法等核心层面的创新突破,为不同场景下的框架选型提供系统性解决方案。 一、显存管理机制的技术分野 ...
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在生成式AI应用爆发式增长的背景下,大型语言模型的推理效率已成为制约落地的关键瓶颈。本文通过深度解析两大主流推理框架vLLM和TGI的技术实现路径,揭示其在显存管理、批处理机制、调度算法等核心层面的创新突破,为不同场景下的框架选型提供系统性解决方案。 一、显存管理机制的技术分野 ...