在自然语言处理领域，大模型参数规模突破千亿量级已成为常态，但随之而来的计算资源消耗、推理延迟和部署成本问题，使得模型压缩技术成为工业落地的关键突破口。本文将以T5和ALBERT两大典型模型为研究对象，深度剖析轻量化技术的演进路径与实践方法论。一、模型压缩技术体系构建 1.1 参数共享机制创新 ...
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T5与BERT模型架构深度对比：从理论到实践的全面解析
在自然语言处理（NLP）领域，T5（Text-to-Text Transfer Transformer）和BERT（Bidirectional Encoder Representations from...