标签： PPO算法

强化学习作为人工智能的核心分支，在游戏AI领域展现出巨大潜力，特别是在训练智能体自主决策方面。其中，近端策略优化（PPO）算法因其稳定性高、样本效率优异而广受欢迎，但参数调整不当常导致训练失败或性能瓶颈。许多开发者陷入泛泛的调参陷阱，例如盲目采用默认值或缺乏系统方法，最终浪费资源却无实质提升。本文将