在大型语言模型应用落地的实践中,参数高效微调技术已成为破解"算力困境"的关键突破口。本文基于工业级实践验证,深度解析LoRA与P-Tuning两大前沿技术的实现机理,并首次披露经过真实业务场景验证的优化组合方案。一、微调技术的演进与必要性传统全参数微调方法在175B参数规模模型中需要消耗高达1024
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在大型语言模型应用落地的实践中,参数高效微调技术已成为破解"算力困境"的关键突破口。本文基于工业级实践验证,深度解析LoRA与P-Tuning两大前沿技术的实现机理,并首次披露经过真实业务场景验证的优化组合方案。一、微调技术的演进与必要性传统全参数微调方法在175B参数规模模型中需要消耗高达1024