在人工智能领域，大语言模型的推理效率已成为制约技术落地的核心瓶颈。本文从底层计算架构到上层算法设计，系统剖析四种革命性优化技术，揭示从FlashAttention到Mamba架构的性能跃迁密码，为工业级模型部署提供可落地的完整解决方案。一、注意力计算的范式革命：FlashAttention深度解析
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突破显存壁垒：KV Cache量化技术实现3倍推理效率跃升
在大型语言模型的实际部署中，显存消耗始终是制约推理效率的关键瓶颈。以主流的175B参数模型为例，单个请求的KV Cache显存占用可达3GB以上，当面临高并发场景时，显存压力呈现指数级增长。传统解决方案往往在计算效率与显存占用之间陷入两难抉择，而KV...
揭秘PHP性能调优与扩展开发的深度策略
PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，其性能直接影响到应用程序的响应速度和用户体验。本文将深入探讨PHP性能调优的关键技术以及如何进行有效的扩展开发，以提升PHP应用的性能。首先，性能调优的基础是代码优化。优化PHP代码不仅仅是为了减少代码行数，更重要的是提高代码的执行效率。例如，避免在循环中执