标签： NISQ计算

随着含噪声中等规模量子（NISQ）计算设备的逐步落地，量子机器学习正面临前所未有的机遇与挑战。在量子比特数不足百、相干时间以微秒计、错误率高达10^-3量级的现实条件下，如何设计适应噪声环境的实用化算法，已成为该领域亟待突破的技术瓶颈。本文将从量子态编码优化、噪声感知训练框架、混合计算架构三个维度，