量子机器学习（QML）作为后摩尔定律时代最富想象力的技术融合方向，正经历着从理论狂欢到工程落地的阵痛期。当前全球37%的量子计算研发项目涉及机器学习应用，但仅有4.2%的案例实现超越经典算法的基准测试。这种理想与现实的割裂，暴露出量子机器学习在物理载体、算法适配、工程实现三个维度的系统性困境。 ...
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