在大型语言模型快速发展的今天，参数规模膨胀带来的计算成本和推理延迟已成为制约技术落地的关键瓶颈。DeepSeek-V2架构通过创新性的技术组合，在保持模型性能的前提下实现了显著的效率提升。本文将深入剖析其核心技术原理，揭示参数压缩与推理优化的实现路径。 一、动态参数共享机制 1.1...
标签： MoE架构
解密Mixtral 8x7B：稀疏专家模型MoE实现的核心细节与优化策略
稀疏专家模型（Mixtral 8x7B）是近年来人工智能领域的一项重大突破，其基于混合专家（Mixture of Experts, MoE）架构的设计在模型规模与计算效率之间实现了巧妙的平衡。本文将从技术实现细节、优化策略以及实际应用场景三个方面，深入探讨Mixtral...