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在深度学习模型训练过程中，数据质量与多样性始终是决定模型性能的关键因素。传统数据增强方法面临模式单一、语义失真等固有局限，而基于生成对抗网络（GAN）的解决方案又受限于模式崩溃与训练不稳定问题。最新研究表明，扩散模型（Diffusion...