在人工智能领域,大型语言模型的参数量以每年10倍的速度增长,但算力供给曲线始终滞后于模型规模扩张速度。这种现象催生了模型压缩技术的快速发展。本文将深入剖析从1760亿参数的BLOOM到移动端优化的MobileBERT之间的技术演进路径,揭示实际工业场景中验证有效的五大核心压缩策略。 ...
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在人工智能领域,大型语言模型的参数量以每年10倍的速度增长,但算力供给曲线始终滞后于模型规模扩张速度。这种现象催生了模型压缩技术的快速发展。本文将深入剖析从1760亿参数的BLOOM到移动端优化的MobileBERT之间的技术演进路径,揭示实际工业场景中验证有效的五大核心压缩策略。 ...