在医疗AI领域,数据匮乏始终是制约模型落地的核心难题。当某三甲医院试图构建皮肤病AI诊断系统时,仅能获取到20例带状疱疹病例影像数据,传统深度学习方法在此场景下准确率不足40%。而基于元学习框架的MAML(Model-Agnostic...
标签: MAML算法
突破传统诊断瓶颈:MAML元学习算法在医疗影像分类中的实战解析
在医疗人工智能领域,数据稀缺问题长期制约着模型性能的突破。某三甲医院的实践数据显示,针对罕见病影像分类任务,传统深度学习模型在样本量低于200例时,验证集准确率普遍低于65%。这种困境催生了元学习技术的应用,其中模型无关元学习(Model-Agnostic Meta-Learning,...