在医学影像分析领域,数据标注成本高、病例分布不均衡、模态多样性复杂等核心痛点长期制约着深度学习技术的临床应用。传统监督学习方法在面临只有5%-10%标注数据的现实场景时,其性能往往呈现断崖式下降。本文深入解析自监督学习框架MAE(Masked...
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在医学影像分析领域,数据标注成本高、病例分布不均衡、模态多样性复杂等核心痛点长期制约着深度学习技术的临床应用。传统监督学习方法在面临只有5%-10%标注数据的现实场景时,其性能往往呈现断崖式下降。本文深入解析自监督学习框架MAE(Masked...