工业缺陷检测领域长期面临两大核心挑战:其一,缺陷样本稀缺性导致监督学习方法泛化能力不足;其二,复杂工业场景中噪声干扰严重影响特征提取效果。传统卷积神经网络在应对纹理多变、缺陷形态不规则的工业场景时,往往表现出特征表征能力不足的问题。 基于Masked...
技术Geek,分享技术学习路上的解决方案,喜欢我的文章就关注我
工业缺陷检测领域长期面临两大核心挑战:其一,缺陷样本稀缺性导致监督学习方法泛化能力不足;其二,复杂工业场景中噪声干扰严重影响特征提取效果。传统卷积神经网络在应对纹理多变、缺陷形态不规则的工业场景时,往往表现出特征表征能力不足的问题。 基于Masked...