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大模型微调技术革命:LoRA到QLoRA如何实现参数效率百倍提升

在大型语言模型(LLM)的落地应用中,全参数微调需要消耗数千GB显存资源的现象已成为行业痛点。传统微调方法需要调整模型全部1750亿参数中的99.6%,这种资源消耗模式严重制约了大模型的实际应用。本文将从参数效率优化的核心技术演进切入,深度解析LoRA到QLoRA的技术突破路径。 ...