在算力资源日益紧张的AI落地场景中,大模型量化技术正成为破解算力困境的核心突破口。以Llama 2到Qwen 2的技术演进为观察样本,本文通过详尽的工程实践数据,揭示大模型轻量化部署的技术本质与实现路径。 一、大模型部署的现实困境 ...
标签: LLM推理
知识图谱2.0:动态图谱技术如何实现LLM推理能力的突破性进化
在人工智能技术快速迭代的今天,大型语言模型(LLM)面临的核心挑战已从单纯的语言生成转向复杂的逻辑推理。传统知识图谱的静态特性严重制约了LLM的实时推理能力,而动态图谱技术的出现正在引发一场认知智能的革命。本文将从技术实现层面深入剖析动态图谱系统的构建方法,并给出可落地的增强型推理框架设计方案。一、