标签： LIME算法

在医疗AI系统准确率突破95%的今天，某三甲医院却发生了令人震惊的误诊事件：肺部CT影像诊断模型将结核钙化灶误判为恶性肿瘤，导致患者承受了不必要的开胸手术。这一案例暴露出医疗AI发展的致命瓶颈——当算法决策过程沦为"黑箱"，再高的准确率都无法获得临床信任。 一、可解释性危机下的医疗AI困局 ...

在医疗AI领域，一个令人不安的悖论长期存在：当深度学习模型在医学影像识别、疾病预测等任务中取得超越人类专家的准确率时，临床医生却因无法理解其决策逻辑而拒绝信任。这种信任危机直接导致大量优质算法难以落地应用。针对这一困局，局部可解释模型无关解释（LIME）算法通过创新的归因分析方法，为医疗AI系统构建