在当今医疗领域,人工智能(AI)模型正迅速应用于疾病诊断,从癌症筛查到慢性病预测,展现出革命性的潜力。然而,这些模型往往被视为“黑盒”,其预测逻辑不透明,导致医生和患者难以信任其结果。这一问题在医疗诊断中尤为突出:一个错误的预测可能延误治疗或引发误诊,威胁患者生命安全。因此,可解释AI(XAI)技术
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在当今医疗领域,人工智能(AI)模型正迅速应用于疾病诊断,从癌症筛查到慢性病预测,展现出革命性的潜力。然而,这些模型往往被视为“黑盒”,其预测逻辑不透明,导致医生和患者难以信任其结果。这一问题在医疗诊断中尤为突出:一个错误的预测可能延误治疗或引发误诊,威胁患者生命安全。因此,可解释AI(XAI)技术