在全球气候剧烈变化的时代，飓风、暴雨、热浪等极端天气事件的预测精度直接关系着数亿人的生命安全。传统数值天气预报（NWP）受限于计算资源和物理建模的瓶颈，在突发性天气事件的预测中常常表现出12小时以上的时间滞后。2023年气象学界最引人注目的突破——Google...
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气候预测革命：揭秘GraphCast如何用图神经网络突破气象建模百年困境
在气象科学领域，传统的数值天气预报（NWP）系统正面临前所未有的挑战。这些耗费数十年建立的复杂方程组，虽然成功将天气预报准确率从3天提升至7天，却始终难以突破计算效率与预测精度的双重天花板。直到2022年，一项名为GraphCast的技术突破彻底改写了游戏规则——这个基于图神经网络（GNN）的AI气
AI气候预测颠覆性突破：GraphCast模型10天精准预报技术内幕
在全球气候变化加剧的背景下，气象预测技术正面临前所未有的挑战。传统数值天气预报（NWP）依赖超级计算机集群进行大气方程求解，单次运算需耗时数小时且能耗巨大。2023年面世的GraphCast模型通过图神经网络架构，在保持预测精度的同时将计算耗时压缩至1分钟内，这一突破性进展标志着AI气候预测技术进入