标签： GNN

在信息过载的数字化时代，推荐系统的进化已进入深水区。传统协同过滤方法面临数据稀疏性困境，深度学习模型受限于局部特征提取，而基于单一架构的模型往往顾此失彼——要么难以捕捉用户行为的动态时序特征，要么无法有效建模复杂的实体关系网络。本文提出一种创新的混合架构解决方案，通过图神经网络（GNN）与Trans