在人工智能生成内容（AIGC）技术指数级进化的当下，基于生成对抗网络（GAN）及其进阶版本StyleGAN的深度伪造内容，正在内容安全领域掀起一场没有硝烟的战争。这场攻防博弈的本质，是生成模型不断提升的拟真度与检测技术持续迭代的对抗能力之间的动态较量。本文将从技术原理层面解构StyleGAN的生成机
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