在人工智能技术高速发展的今天，大语言模型的安全隐患正成为悬在行业头顶的达摩克利斯之剑。其中，Prompt注入攻击因其隐蔽性和破坏性，被业界公认为最棘手的系统漏洞。最新研究显示，全球TOP10的AI平台中有7家存在可被利用的Prompt注入漏洞，攻击成功率最高可达63%。这种攻击不仅能窃取模型训练数据
标签： GAN对抗攻击
生成式数字人如何撕裂数字身份防线？生物特征对抗技术能否重构信任体系
在2023年全球网络安全峰会上，一组由生成式AI创建的数字人视频突破某国政府机构的双重身份验证系统，成功实施金融诈骗的案例引发震动。这标志着数字身份认证体系正面临自互联网诞生以来最严峻的挑战——当AI生成的内容能够完美复现人类生物特征时，传统的面部识别、声纹验证等技术防线正在加速崩塌。 ...
揭秘AI安全：如何构建坚不可摧的对抗攻击防御体系
在人工智能技术迅猛发展的今天，AI系统的安全性问题日益凸显，尤其是对抗攻击的威胁，已经成为业界关注的焦点。对抗攻击通过精心设计的输入数据，能够误导AI模型产生错误的输出，这种攻击方式不仅威胁到AI系统的可靠性，也可能导致严重的安全事故。因此，构建有效的对抗攻击防御策略，是确保AI技术安全应用的关键。
自动驾驶技术中的AI安全挑战：深度解析与解决方案
自动驾驶技术作为人工智能领域的重要应用之一，正在逐步改变交通运输行业的面貌。然而，随着技术的快速发展，AI安全挑战也日益凸显。本文将从技术角度深入分析自动驾驶技术中的AI安全挑战，并提出切实可行的解决方案。 一、自动驾驶技术中的AI安全挑战 1. 数据安全与隐私保护 ...
揭秘GAN对抗攻击：智能时代下的AI安全攻防战
在人工智能技术快速发展的今天，生成对抗网络（GAN）因其强大的数据生成能力被广泛应用于图像合成、数据增强等领域。然而，这种技术正被攻击者逆向利用，催生出新型的AI安全威胁——GAN对抗攻击。这种攻击通过构造特定模式的对抗样本，不仅能绕过传统防御机制，还能利用GAN自身的生成特性实施精准打击，给金融风