标签： Few-Shot算法

在医疗人工智能领域，数据饥渴始终是制约技术落地的核心瓶颈。传统深度学习模型需要数以万计的标注样本才能达到理想效果，但现实中的罕见病影像数据往往不足百例，这使得常规算法在真实医疗场景中频频失灵。2023年最新研究显示，基于元学习（Meta-Learning）的Few-shot...

在医疗影像分析领域，数据稀缺性与标注成本高昂的问题长期制约着深度学习技术的临床落地。传统监督学习需要上万级标注样本的训练范式，在面对罕见病诊断、新型影像设备适配等场景时频繁失效。本文从元学习（Meta-Learning）的理论框架出发，深入剖析Few-shot...