在人工智能领域,少样本学习(Few-Shot Learning)长期面临模型泛化能力不足的困境。最新研究表明,通过系统化的Prompt...
标签: Engineering
突破数据瓶颈:揭秘Prompt Engineering在少样本场景下的五大核心技术
在人工智能技术快速迭代的今天,少样本学习已成为突破数据困境的关键战场。传统深度学习模型动辄需要数万标注样本的训练方式,在面对医疗诊断、金融风控等数据获取成本极高的场景时显得力不从心。基于Prompt...
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在人工智能领域,少样本学习(Few-Shot Learning)长期面临模型泛化能力不足的困境。最新研究表明,通过系统化的Prompt...
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