标签： Diffusion模型

在深度学习领域，数据匮乏始终是制约模型性能的关键障碍。传统的数据增强方法在应对复杂场景时常常力不从心，特别是在医学影像分析、工业质检等专业领域，样本获取成本高昂的问题长期存在。本文提出基于Diffusion模型的创新解决方案，通过系统性的技术改进，在保持数据分布真实性的前提下，实现小样本场景下的高效