在人工智能算力需求呈现指数级增长的今天，传统GPU加速架构遭遇物理极限与商业生态的双重挑战。本文通过深度解构CUDA技术体系的演进轨迹，揭示其面临的三大核心矛盾：指令集耦合度过高导致的架构僵化、固定流水线设计引发的能效瓶颈，以及封闭生态对算法创新的抑制效应。 ...
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解锁高性能计算的潜能：深入探讨并行编程技术的核心策略
在当今的高性能计算（HPC）领域，并行编程技术已成为提升计算效率和处理大规模数据问题的关键。随着计算需求的不断增长，传统的串行计算模式已无法满足现代科学研究和工业应用的需求。因此，理解和应用并行编程技术，对于开发高效、可扩展的计算解决方案至关重要。并行编程允许同时执行多个计算任务，从而显著提高计算速