标签： COMPAS算法

在人工智能技术快速渗透司法系统的今天，一个尖锐的悖论浮出水面：AI本应提升决策公平性，却因训练数据的固有偏见而加剧不平等。以COMPAS算法为例，这个广泛应用于累犯风险评估的工具，被多项研究揭示出对特定群体的系统性偏差，例如非裔美国人群体面临更高的假阳性率——这意味着无辜者被错误标记为高风险的概率显