2016年5月，美国某研究机构发布的一份调查报告将刑事司法系统使用的COMPAS风险评估算法推上风口浪尖。该算法在预测累犯风险时，黑人被告被错误标记为高风险的比率是白人被告的两倍，而白人被告被错误归类为低风险的概率却是黑人被告的1.5倍。这一发现不仅暴露了算法决策系统中的深层隐患，更为AI技术在社会
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破解AI公平性困局：从COMPAS算法偏见看技术检测体系构建
在刑事司法领域，某风险评估算法曾引发轩然大波的种族歧视争议，这一事件将算法公平性问题推至风口浪尖。该案例揭示的不仅是单个算法的缺陷，更是整个AI行业在公平性保障体系上的系统性缺失。本文将从技术检测视角切入，构建可落地的AI公平性保障框架。 技术偏见的三重根源 1....